유지관리가 어렵다.
- 예외적인 사항에 대처하기 힘들다.
이러한 규칙기반 시스템들의 문제점을 해결하고자 여러 가지 대안적인 인공지능 기법들이 개발되었으며, 그 주요한 예가 인공신경망(Artificialneural Network)과 사례기반추론, 모델기반 추론(Model-Based Reasoning), 설명기반 추론(Explaination-
3)Translate More for Less
Machine translation eliminates the main constraints of human translation: cost and capacity.
As the volume of information grows, it surpasses the capacity of human translators and enterprise budgets. Corporations want to translate more for less and they need to do it fast.
Machine translation is the only viable solution to translate content that would not be translate
많은 조직은 자동화 된 복잡한 의사 결정에 신경회로망을 사용한다. 신경회로망은 요청된 행동의 방향 패턴을 쉽게 식별할 수 있다. 각각의 회로망은 그들의 활동을 증진 시키기 위해 과거의 경험으로부터 배운다. Technology 구성원의 멤버인 그들은 기계학습법이라고 불린다. 기계학습법은 11장에서 묘
Ⅰ. 기계학습 기술
오늘날 복잡한 의사결정을 자동화하기 위해 많은 조직이 신경망을 사용한다. 신경망은 그것을 만들어 낸 추천된 행동의 과정으로 쉽게 그 패턴을 정의할 수 있다. 과거 경험으로부터 학습한 이후 망의 능력이 향상되어 '기계학습'이라 불리는 기술 군의 하나가 되었다. 기계학습은
reasoning), 그리고 힐버트 (D. Hibert) 의 모든 수학적 증명의 형식화 (formalization) 계획을 거쳐 오늘날의 인지과학에 이르기까지 연구가 진행되고 있다. 특히 형식논리체계의 물리적 구현인 컴퓨터의 출현은 마음의 일정한 부분적 기능이 기계적으로 구현 가능하다는 것을 보여주었다. 그래서 인공지능 (AI : A
Reason of clinical trial
A clinical trial is one of the final stages of a long and careful disease research process. Studies are done with disease patients to find out whether promising approaches to disease prevention, diagnosis, and treatment are safe and effective.
3. Purpose of clinical trials
Many clinical trials are done to see if a new drug or device is safe and effective for people t
지식조직
I. 지식조직의 개념
1. 지식조직의 정의
효과적인 지식 조직 (effective knowledge organization: EKO)이란 조직 전체의 성과에 긍정적으로 영향을 미치는 향상된 의사결정 및 조직행동을 창출하기 위해서, 지식을 창조 ․ 설명 ․ 전달 ․ 적용하는 조직이다. EKO의 지식-관련 구성 요소들은
Ⅰ. 대학도서관자동화
국내 대학도서관계의 자동화 과정을 추적하다 보면, 우리 보다 앞서 자동화를 시작한 도서관 선진국들의 사례에서는 나타나지 않는 몇 가지 특성들이 발견된다. 여기서는 이러한 특성들, 특히, 구축전략의 수립 및 구축과정에서 나타나는 특성들을 해외의 사례에 비교하면서